إشكاليات التحول الرقمي في المرافق العامة دراسة مقارنة في ضوء القوانين: CRPA & Pour une République Numérique en France, CAD en Italie et Loi favorisant la transition numérique de l’administration publique au Canada Digital Transformation Challenges in Public Services A Comparative Study in Light of Laws: CRPA & For a Digital Republic in France- CAD in Italy and Law Promoting the Digital Transition of Public Administration in
Bibliographic record
Abstract
كما تتأثر التقنيات التكنولوجية بالقانون، فإنها تؤثر فيه، فمن ناحية أولى: فإن تطور التكنولوجيا له فوائد جمّة للجهات الإدارية؛ مما يزيد من كفاءتها وفعاليتها افتراضيًّا، ومن ناحية أخرى: تنطوي تحولات التكنولوجيا -لما لها من تأثير عميق- على تطور الإدارة، بل على وجودها أصلًا، ومنذ عام 2000 إلى يومنا هذا والتحولات الرقمية الممارَسة داخل المرافق العامة تأخذ أشكالًا متعددة، حتى وصلت لما عليه اليوم من استخدامات متعددة للخوارزميات ورقمنة النشاط الإداري .لقد تناول هذا البحث الإشكاليات النظرية والتطبيقات العملية الناتجة عن التحول الرقمي وتطور تكنولوجيا المعلومات "بالخصوص" داخل المرافق العامة. وتبيان ماهية التحول الرقمي وصوره وتطبيقاته المتعددة في الدول الغربية، وبيان التشريعات التي اتخذتها تلك الدول للتحول الرقمي؛ وذلك إما بتخصيص تشريعات له بصورة متفردة، أو إدراج نصوص تشريعية تحثّ على التحول الرقمي للإدارات العامة ضمن سياق تشريعات متعددة تهدف إلى التوسع في التكنولوجيا داخل المرافق العامة وتقليل الفجوة الرقمية. وتم استعراض عدة قوانين خاصة بالتحول الرقمي داخل الإدارات العامة منها قانون CRPA الفرنسي، وكذلك قانون الجمهورية الرقمية الفرنسي ، وقانوني CAD وMADIA الإيطاليين، وكذلك قانون التحول الرقمي للإدارة العامة في كندا، واللائحة العامة لحماية البيانات بالاتحاد الأوروبي. كذلك ناقش البحث أهم تطبيقات التحول الرقمي داخل المرافق العامة؛ كمرفق التعليم ومرفق القضاء، وبيان الإشكاليات التي واجهت هذا التطبيق.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.095 | 0.026 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".