Mentoring Matters: Evaluating The Black Physicians of Canada Mentorship Program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Black individuals face significant barriers in medicine, contributing to their underrepresentation as physicians and emphasizing the need for systemic change. From admissions processes to program design, medical schools often uphold outdated racial practices that disadvantage Black learners. Increased representation in medical schools benefits learners and improves care for diverse patient populations. Mentorship has proven essential in fostering success in higher education and can mitigate barriers to career progression. However, many Black learners face barriers to accessing quality mentorship despite its proven benefits in fostering equitable opportunities and career progression. The Scarborough Charter outlined 58 Canadian institutions committed to advancing Black inclusion in higher education through mentorship and accountability measures. In alignment with this goal, the Black Physicians of Canada (BPC) launched a racially concordant mentorship program. This study aimed to explore participants’ experiences and provide recommendations for future program iterations. Methods This study employed a convergent triangulation mixed methods design. Both quantitative and qualitative data were collected. The Yukawa Mentorship Evaluation Tool was used to measure program effectiveness. Descriptive analyses were conducted by a member of the research team. Data was coded by two members of the research team and findings were audited for consistency. Results A total of 51 participants (27 mentors, 24 mentees) completed the survey, and 13 (7 mentors, 6 mentees) participated in semi-structured interviews. Five themes emerged: Mentorship Characteristics, Program Administration, Perceived Program Benefits, Barriers to Mentorship, and Recommendations for Improvement. Conclusion The BPC mentorship program represents a historic step toward addressing unmet needs of Black medical residents in Canada. Participants expressed high satisfaction and highlighted areas for improvement. Racially concordant mentorship was seen as particularly valuable in addressing unique challenges faced by Black learners. The findings from this study provide critical insights into best practices for future mentorship programs, advancing diversity and equity in medicine while supporting Black learners’ success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».