Development and evaluation of an ovarian hormone profile classification tool for female athletes: step one of a two-step process to determine ovarian hormone profiles
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to develop a reliable, comprehensive and fit-for-purpose tool for classifying ovarian hormone profiles (OHPs) (step one of a two-step process) in postmenarcheal to perimenopausal female athletes. Methods: The OHP classification tool was designed by a team of sport scientists, practitioners and medics and is intended for use by sport practitioners. It incorporates self-reported data and guides subsequent verification methods. Written feedback was received from practitioners currently working with elite female athletes (n=5), ensuring its applicability in an applied sport setting. In addition, inter-user (n=2) and intra-user (n=30) repeatability was assessed. Results: All practitioners agreed that the online tool was user-friendly. Four (out of five) practitioners stated they would include the tool in their practice, with the fifth stating that they did not have the capacity to incorporate it in their practice at present. The OHP classification tool showed excellent test-retest reliability with Cronbach's alpha values exceeding 0.9. Conclusion: This tool facilitates the classification of OHPs and promotes discussions between athletes and practitioners, enhancing understanding and management of ovarian hormone health in sportswomen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».