The Clinical Impact of Augmented Reality Surgical Navigation on Pedicle Screw Placement and its Effect on Perioperative Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinal fusion is a common form of orthopedic surgery, the most common of which involves pedicle screw placement (PSP). Despite well-documented benefits, pedicle screws are associated with several intraoperative complications. This area of surgery has subsequently been recipient to many surgical developments. Currently, augmented reality surgical navigation (ARSN) is at the forefront of surgical interest. This systematic review evaluates whether, when compared to freehand, fluoroscopic, and intraoperative image-guided navigation, ARSN results in superior screw accuracy and operative outcomes for patients undergoing PSP surgery. Methods: Data collection was performed on PubMed, Ovid MEDLINE, the Cochrane Library, Embase, and the Web of Science between January 7, 2023, and January 8, 2024. PRISMA guidelines were followed and the level of evidence was graded per the Centre for Evidence-Based Medicine's recommendations. Risk of bias was assessed per the ROBINS-I tool and the Cochrane guide for assessing study quality. A modified version of the Newcastle-Ottawa Scale was used to determine the certainty of the body of evidence. Results: A total of 521 papers were obtained from all bibliographical databases, 31 of which were included in the final review. ARSN resulted in a significantly greater number of screws placed as Gertzbein and Robbins grade 1 or 2 (93.33% vs 85.86%, p<0.000), significantly reduced intraoperative blood loss (470.32 vs 802.44 ml, p=0.050), comparative operative duration (281.6 vs 255.5 min, p=0.819), comparative time to place a screw (2.71 vs 3.1 min, p=0.703), and a nonsignificant reduction in hospital stay (5.4 vs 7.5 days, p=0.097). Maximum follow-up was more than 14 days. Conclusions: ARSN results in a significantly greater number of screws placed at Gertzbein-Robertson grade 1 or 2 than non-ARSN surgery. Therefore, ARSN can be considered as a safe and efficacious technical innovation within PSP surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».