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Enregistrement W4405182172 · doi:10.1158/1538-8514.cancerchem24-a011

Abstract A011: Discovery and characterization of the first highly potent and selective AXL receptor tyrosine kinase inhibitor AB801

2024· article· en· W4405182172 sur OpenAlexaboutno aff
Dillon H. Miles, Corinne N. Foley, Shiwei Qu, Srinivas Reddy Paladugu, Ehesan U. Sharif, Joice Thomas, Pradeep Nareddy, Rebecca L. Grange, Manmohan R. Leleti, Jay P. Powers, Stefan Garrido-Shaqfeh, Ada Chen, Hema Singh, Yue Tong Lee, Xiaoning Zhao, David A. Green, Hsin‐Ting Huang, Lixia Jin, Jhansi L. Leslie, Susan L. Paprcka, Ester Fernández‐Salas

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGAS6KinomeMERTKCancer researchReceptor tyrosine kinaseCancerCancer cellAXL receptor tyrosine kinaseTyrosine kinaseKinaseTumor microenvironmentPharmacologyTyrosine-kinase inhibitorImmune checkpointImmune systemBiologySignal transductionChemistryImmunotherapyCell biologyImmunologyJAK-STAT signaling pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The AXL receptor (AXL) is a transmembrane protein that is highly expressed in a variety of tumors and correlates with poor prognosis in cancer patients. AXL is expressed in cancer, immune, and stromal cells and has been implicated in the development of resistance to chemotherapy, targeted therapies, and immunotherapies. Activation of AXL by either its ligand, growth arrest specific protein 6 (GAS6), or ligand-independent homo- and hetero-dimerization facilitates AXL phosphorylation and initiates signaling cascades that promote cancer cell proliferation, survival, and an immunosuppressive microenvironment. Historically, most small-molecule inhibitors capable of suppressing AXL signaling are unselective and inhibit several other related kinases. Administration of a truly selective AXL inhibitor would be expected to be free of the off-target toxicity of other kinase inhibitors; this, in turn, might allow the unmasking of the full therapeutic benefit associated with robust AXL inhibition. To this end, we initiated a medicinal chemistry campaign with additional goals of discovering a potent and orally bioavailable inhibitor. Through iterative SAR-guided design we discovered AB801, a reversible AXL inhibitor. Importantly, AB801 exhibits excellent selectivity against MERTK, TYRO3 (closely related tyrosine kinases) and the overall kinome. AB801 exhibits a double-digit picomolar inhibitory constant and retains significant activity in cell-based assays performed in 100% human serum. In vitro, AB801 increases sensitivity to standard of care (SOC) therapeutics such as chemotherapy and results in increased DNA damage, leading to cancer cell death. AB801 treatment also sensitizes tumors to immune checkpoint blockade by increasing immune cell activation. Significant anti-tumor efficacy is observed in combination with SOC therapies in multiple in vivo models. When compared against existing AXL inhibitors such as bemcentinib, AB801 shows large improvements in both potency and selectivity. A placebo-controlled phase 1 study (NCT06004921) to assess the safety and pharmacokinetics of AB801 in healthy volunteers was recently completed; AB801 was well tolerated at all tested doses and exhibited a dose-proportionate increase in exposure. Currently, AB801 is in clinical evaluation in patients with advanced cancer (NCT06120075). Citation Format: Dillon H. Miles, Corinne N. Foley, Shiwei Qu, Dillon H. Miles, Srinivas Paladugu, Ehesan U. Sharif, Joice Thomas, Pradeep Nareddy, Guiling Zhao, Rebecca Grange, Manmohan R. Leleti, Jay P. Powers, Stefan Garrido-Shaqfeh, Ada Chen, Hema Singh, Yue Tong Lee, Xiaoning Zhao, David Green, Hsin-Ting Huang, Lixia Jin, Jhansi Leslie, Logan Chinn, Susan L Paprcka, Ester Fernandez-Salas. Discovery and characterization of the first highly potent and selective AXL receptor tyrosine kinase inhibitor AB801 [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Optimizing Therapeutic Efficacy and Tolerability through Cancer Chemistry; 2024 Dec 9-11; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2024;23(12_Suppl):Abstract nr A011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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