Age-related remodeling of the glycocalyx drives T cell exhaustion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cell surface glycans, termed the glycocalyx, are essential regulators of cellular signaling and thus cellular development and functions, but how aging impacts the glycocalyx remains poorly understood. Here, using immune cells as a model system for studying the relationship between aging and glycocalyx remodeling, we show that α2,6-linked sialic acid – a terminal glycan epitope typically associated with inhibitory signaling – becomes downregulated in T cells from older animals. This downregulation is tightly correlated with age-associated accumulation of effector T cells, which are decorated with little to no α2,6-linked sialic acids. T cell aging renders older individuals more vulnerable to infections and cancers. To understand the role of α2,6-linked sialic acids in T cell physiology, we generated a mouse model with T cell-specific deletion of the sialyltransferase gene St6gal1 . The chronic depletion of α2,6-linked sialic acids led to naïve T (T N ) cells expansion in the periphery and premature T cell exhaustion. As a result, these mice were less able to control acute Listeria infection and chronic tumor growth. Blockade of the PD-1 pathway can partially restore the ability of St6gal1 -deficient T cells to control tumor growth. Together, these data suggest that α2,6-linked sialic acids are critical for maintaining long-term T cell responsiveness, and the loss of α2,6-linked sialic acids may directly contribute to age-related T cell exhaustion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».