Frequency of Bovine Respiratory Disease Complex Bacterial and Viral Agents Using Multiplex Real-Time qPCR in Quebec, Canada, from 2019 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
The bovine respiratory disease complex (BRD) is a multifactorial disease caused by various bacterial and viral pathogens. Using rapid pathogen detection techniques is helpful for tailoring therapeutic and preventive strategies in affected animals and herds. The objective of this study was to report the frequency of 10 pathogens by multiplex RT-qPCR on samples submitted for BRD diagnosis to a diagnostic laboratory (Biovet Inc., QC, Canada) in the Province of Quebec, Eastern Canada. From the 1st of January 2019 to the 31st of December 2023, a total of 1875 samples were analyzed. Most samples collected were individual samples (1547 of 1860 samples for which information was available (83.17%)), and the rest were from pooled samples of 2 (8.55%, n = 159) or ≥3 specimens (8.28%, n = 154). In 19.3% of the samples (n = 362), no pathogen was found, whereas 54.1% of samples had two or more different pathogens. Among the viruses, bovine coronavirus (BCV) was the most commonly found (27.5% of samples, n = 516), followed by bovine respiratory syncytial virus (BRSV) (17.7%, n = 332), whereas, for bacteria, Pasteurella multocida (50.1%, n = 940) and Mannheimia haemolytica (26.9%, n = 505) were the most common. The frequency of samples positive for Histophilus somni, Mycoplasmopsis bovis, influenza type D virus (IDV), bovine parainfluenza virus type 3 (BPI3V), bovine herpesvirus type 1 (BHV1), and bovine viral diarrhea virus (BVDV) was 22.6%, 22.4%, 4.6%, 4.3%, 2.7%, and 0.9%, respectively. In the multivariable Poisson regression model, the total number of pathogens increased with the number of animals in the pool, with an incidence risk ratio (IRR) of 1.15 (95% CI 1.02–1.29) and 1.32 (1.18–1.47) for 2 individuals in the pool and ≥3 individuals vs. individual samples, respectively. An increased number of pathogens were isolated in the winter season (IRR = 1.28 (95% CI 1.17–1.40)) compared to fall, and a lower number of pathogens were isolated in the summer compared to fall (IRR = 0.82 (95% CI 0.73–0.92)). These seasonal differences were mostly driven by the number of viruses isolated. This study gives interesting insights on the circulation of BRD pathogens in cattle from Eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».