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Enregistrement W4405184912 · doi:10.3390/vetsci11120631

Frequency of Bovine Respiratory Disease Complex Bacterial and Viral Agents Using Multiplex Real-Time qPCR in Quebec, Canada, from 2019 to 2023

2024· article· en· W4405184912 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueVeterinary Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplexBovine respiratory diseaseVirologyBiologyReal-time polymerase chain reactionMicrobiologyBioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bovine respiratory disease complex (BRD) is a multifactorial disease caused by various bacterial and viral pathogens. Using rapid pathogen detection techniques is helpful for tailoring therapeutic and preventive strategies in affected animals and herds. The objective of this study was to report the frequency of 10 pathogens by multiplex RT-qPCR on samples submitted for BRD diagnosis to a diagnostic laboratory (Biovet Inc., QC, Canada) in the Province of Quebec, Eastern Canada. From the 1st of January 2019 to the 31st of December 2023, a total of 1875 samples were analyzed. Most samples collected were individual samples (1547 of 1860 samples for which information was available (83.17%)), and the rest were from pooled samples of 2 (8.55%, n = 159) or ≥3 specimens (8.28%, n = 154). In 19.3% of the samples (n = 362), no pathogen was found, whereas 54.1% of samples had two or more different pathogens. Among the viruses, bovine coronavirus (BCV) was the most commonly found (27.5% of samples, n = 516), followed by bovine respiratory syncytial virus (BRSV) (17.7%, n = 332), whereas, for bacteria, Pasteurella multocida (50.1%, n = 940) and Mannheimia haemolytica (26.9%, n = 505) were the most common. The frequency of samples positive for Histophilus somni, Mycoplasmopsis bovis, influenza type D virus (IDV), bovine parainfluenza virus type 3 (BPI3V), bovine herpesvirus type 1 (BHV1), and bovine viral diarrhea virus (BVDV) was 22.6%, 22.4%, 4.6%, 4.3%, 2.7%, and 0.9%, respectively. In the multivariable Poisson regression model, the total number of pathogens increased with the number of animals in the pool, with an incidence risk ratio (IRR) of 1.15 (95% CI 1.02–1.29) and 1.32 (1.18–1.47) for 2 individuals in the pool and ≥3 individuals vs. individual samples, respectively. An increased number of pathogens were isolated in the winter season (IRR = 1.28 (95% CI 1.17–1.40)) compared to fall, and a lower number of pathogens were isolated in the summer compared to fall (IRR = 0.82 (95% CI 0.73–0.92)). These seasonal differences were mostly driven by the number of viruses isolated. This study gives interesting insights on the circulation of BRD pathogens in cattle from Eastern Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle