Longitudinal study of chronic nausea and vomiting and its associations with sleep-related leg cramps in the US general population
Notice bibliographique
Résumé
• WHAT IS KNOWN • Chronic nausea and vomiting are poorly documented in the general population • Unmanaged chronic nausea and vomiting can lead to dehydration and mineral deficiencies • WHAT IS NEW HERE • Chronic nausea and vomiting appear to be highly associated with sleep-related leg cramps • Chronic nausea and vomiting are preceding and predicting sleep-related leg cramps • Prevalence and incidence of sleep-related leg cramps are highly related to the occurrence of chronic nausea and vomiting in the preceding weeks Chronic nausea and vomiting (CNV) can have a long-term impact on people's health and quality of life. This study aims to investigate whether CNV is involved in the development of sleep-related leg cramps (SRLCs) in a longitudinal study involving 10,931 participants representative of the US general population. Participants were interviewed three years apart over the telephone using the Sleep-EVAL expert system. It collected information on sleep habits/disturbances (International Classification of Sleep Disorders), mental disorders (DSM-IV-TR) and medical conditions. CNV was defined as episodes of nausea and vomiting occurring at least five times a month for at least one month (outside pregnancy) as per the ROME IV recommendations. At the initial interview, 3% (95%CI:2.7%-3.3%) of the participants reported CNV, and 2.5% (95%CI:2.2%-2.8%) at follow-up. The 3-year incidence for CNV was 1.4%. SRLCs was found in 12.4% (95%CI:11.9%-13.1%) of the sample at the first-interview and 11.5% (95%CI:10.1%-12.1%) at follow-up. Multivariate models show that individuals with CNV at both interviews had a relative risk 4.1 times higher (95%CI:2.7-6.2; p<0.0001) to have SRLCs at follow-up compared to those without nausea or vomiting. Magnesium intake at the initial interview was a protective factor for SRLCs (RR 0.4; 95%CI: 0.2-0.7; p=003). Symptoms of CNV lasting for years is highly predictive of SRLC based on this longitudinal survey. The link between the two pathologies could be partially explained by potential potassium/magnesium depletion from muscles as a result of CNV. The findings of this study call for physician awareness of the association between CNV and SRLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».