A structural taxonomy for lifted software product line analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A software product line (SPL) is a structured collection of distinct software products developed from a common set of artifacts. SPLs can encompass millions of products, so analyzing each product in a brute-force manner is infeasible. To analyze SPLs directly, analyses must be lifted , i.e., redefined to accommodate the semantics of SPLs. Over the past two decades, many kinds of analyses have been lifted from products to SPLs. Looking at the landscape of lifted analyses, we observe various techniques for lifting which vary across numerous dimensions. To help engineers and research navigate this landscape, we propose a classification scheme for lifted analyses based on a set of features lifted analyses can exhibit. We then conduct a systematic literature review (SLR) analyzing the landscape of lifted analyses produced over the last 20 years. We analyze 140 research papers which discuss the design and implementation of lifted analyses. We provide quantitative analysis of the types of analyses which have been lifted, and apply our taxonomy to clarify how lifting was accomplished. We discuss examples of how each of the lifting methods have been applied, and identify gaps in the research literature which may provide directions for future work. • We propose dimensions by which lifted analyses can be classified into implementation patterns. • We propose structural dimensions by which lifted analyses can be classified. • Using a literature review, we identify patterns in how lifting is done in practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle