Impact of bending angle on antiresonant fibers with optimized symmetric geometries
Notice bibliographique
Résumé
Hollow core fibers are unique in reducing signal latency, as well as providing low dispersion and low nonlinearity. Their adoption is hindered by cost, particularly for complex structures that provide the lowest loss. Designs of antiresonant nodeless fiber (ANF) with uniformly sized capillaries, symmetric structures , and without nesting have simple structures that could more readily achieve commercial exploitation. We investigate simple ANF structures for short-reach applications where reduced latency is critical and transmission lengths are short enough to allow a trade-off on loss. A common design rule in ANF targets a ratio of 0.68 for capillary diameter to core diameter . We find that when such a design is combined with a large core diameter, the fiber is highly sensitive to bending orientation. We identify ANF designs that offer single-mode operation with acceptable loss, as well as robustness to bending radius and orientation. When there is no bending, our best design has a simulated loss of ≤ 7 dB/km at the worst-case C-band wavelength. At bending radii of 21 and 18 cm, the worst-case loss over all bending orientations and throughout the C-band is 14.5 and 17.52 dB/km, respectively. Higher-order mode suppression exceeds 20 dB under all conditions (bending and wavelength).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».