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Enregistrement W4405195918 · doi:10.1002/agt2.702

Stable Hydrogen‐Bonded Cobalt‐porphyrin Framework for High‐Performance Electrochemical Detection of Carcinoembryonic Antigen

2024· article· en· W4405195918 sur OpenAlexaff
Youfa Wang, Jie Han, Geoffrey I. N. Waterhouse, Hui‐Wen Gu, Rui Wang, Shuang Wu, Pengfei Dong, Vijaya Raghavan, Jin Wang

Notice bibliographique

RevueAggregate · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCobaltCarcinoembryonic antigenPorphyrinElectrochemistryChemistryMaterials scienceInorganic chemistryPhotochemistryInternal medicineElectrodeMedicineCancerPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The accurate and sensitive detection of low‐abundance cancer‐related biomarkers in blood remains a key technical challenge in clinical applications. Herein, a simple and accurate sandwich‐type electrochemical immunosensor based on a stable hydrogen‐bonded cobalt‐porphyrin framework (Co‐HOF) was successfully developed for the ultrasensitive detection of the cancer‐related biomarker, carcinoembryonic antigen (CEA). The antibody‐modified Co‐HOF forms a sandwich structure with the CEA aptamer electrode exclusively in the presence of CEA, enabling the specific electrochemical detection of CEA. The electrochemical signal increased linearly with the concentration of CEA, demonstrating a wide linear range (0.001–50 ng mL−1) and a low detection limit (0.22 pg mL−1), surpassing the performance of commercial ELISA kits and most reported detection methods. The sensor was successfully employed for CEA detection in spiked human serum, with recoveries ranging from 85.04% to 105.20%. Additionally, we collected blood samples from colorectal cancer patients and healthy individuals to clinically validate the sensor, observing that CEA levels increased with cancer progression. The sensor detection results showed strong consistency (R2 = 0.995) with those obtained from commercial ELISA kits, demonstrating the proposed sensor's practicality for clinical detection of CEA and related cancer biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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