MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405202807 · doi:10.5539/elt.v18n1p1

Directed Motivational Currents Under DST: A Critical Review

2024· review· en· W4405202807 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2024
Typereview
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyConstruct (python library)Cognitive psychologyGoal theoryCognitive scienceSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Directed motivational currents" (DMCs) represent a novel construct within L2 motivation theory, extensively utilized in the domain of second language acquisition research. Initially introduced by Dörnyei (2013), DMCs describe a state of complete immersion in a task, aligning with the dynamic systems theory (DST), particularly during the socio-dynamic phase of L2 motivation. At the outset, Dörnyei was inspired by the 'flow experience' introduced by Csikszentmihalyi in 1975. This review centers on the construct of 'directed motivational currents' in accordance with the complex dynamic systems theory (DST). Consequently, the four significant periods in second language (L2) motivation, the complex dynamic systems theory, as well as the characteristics and dimensions of DMCs will be expounded. Additionally, this article begins with presenting its origin and reflecting on how the research of DMCs has evolved over time. This can be categorized into its validity, its application in teaching, the triggers and mediating forces involved, and its relationship with other concepts. Critiques regarding it will also be provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnglish Language TeachingMême sujetEducational Technology and AssessmentTravaux en français237 207