The Roles of Dietary Organic Trace Minerals on Animal Antioxidative Status, Gut Health, and Environmental Sustainability: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The livestock industry is currently focused on improving production through sustainable nutrition practices. This has spurred scientists to investigate the potential of functional nutrients in providing health benefits beyond their nutritional value. The use of inorganic trace minerals (ITMs) has registered some successes but with some drawbacks arising from their low absorption rate, causing the excretion of copious amounts of trace minerals in manure, which pollutes the environment and becomes detrimental to soil physiology and crop health. Organic trace minerals (OTMs) are relatively more effective due to their stability and lower reactivity, although their functionality and pH depend on production processes. Here, we underscore the effects of OTM supplementation in animal diets to enhance the host’s antioxidant capacity and gut health and promote environmental sustainability, as presented in the graphical abstract. Through adequate dietary OTM supplementation, animals can develop powerful resistance against the negative effects of physiological stressors or diseases by reinforcing the host’s systemic antioxidant defenses and alleviating compromises on the gut’s structure and functions, the gut being the primary site of nutrient digestion and absorption. The high cost of OTMs and the inconsistent outcomes of some across different animal species present significant limitations. Therefore, further research is needed to determine species-specific OTM requirements to optimize health and performance without over-supplementation. Also, researchers should further investigate the impact of OTMs, alone or in combination with other functional nutrients on animals’ immunological responses during oxidative or pathological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».