Developments in Permafrost Science and Engineering in Response to Climate Warming in Circumpolar and High Mountain Regions, 2019–2024
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Research in geocryology is currently principally concerned with the effects of climate change on permafrost terrain. The motivations for most of the research are (1) quantification of the anticipated net emissions of CO 2 and CH 4 from warming and thaw of near‐surface permafrost and (2) mitigation of effects on infrastructure of such warming and thaw. Some of the effects, such as increases in ground temperature or active‐layer thickness, have been observed for several decades. Landforms that are sensitive to creep deformation are moving more quickly as a result, and Rock Glacier Velocity is now part of the Essential Climate Variable Permafrost of the Global Climate Observing System. Other effects, for example, the occurrence of physical disturbances associated with thawing permafrost, particularly the development of thaw slumps, have noticeably increased since 2010. Still, others, such as erosion of sedimentary permafrost coasts, have accelerated. Geochemical effects in groundwater from trace elements, including contaminants, and those that issue from the release of sediment particles during mass wasting have become evident since 2020. Net release of CO 2 and CH 4 from thawing permafrost is anticipated within two decades and, worldwide, may reach emissions that are equivalent to a large industrial economy. The most immediate local concerns are for waste disposal pits that were constructed on the premise that permafrost would be an effective and permanent containment medium. This assumption is no longer valid at many contaminated sites. The role of ground ice in conditioning responses to changes in the thermal or hydrological regimes of permafrost has re‐emphasized the importance of regional conditions, particularly landscape history, when applying research results to practical problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».