Multi‐proxy analysis of early Holocene vegetation dynamics on the islands of proglacial Lake Ojibway (northeastern America)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Following deglaciation, lowland sites in eastern Canada that were covered by proglacial Lake Ojibway recorded direct afforestation with boreal mixedwood taxa, without an initial tundra phase, contrary to sites that were never covered by this lake. Because former islands of proglacial Lake Ojibway were colonized by vegetation before lake drainage around 8200 cal a bp, we hypothesized that these paleo‐islands went through a non‐arboreal phase which eventually transitioned to boreal mixedwoods, hence providing a source of propagules for rapid and later colonization of the lowlands. We carried out a multi‐proxy analysis combining pollen, macro‐remains, sedimentary ancient DNA and charcoal to document vegetation composition and dynamics on two paleo‐islands. Both study sites recorded progressive vegetation establishment starting with a tundra‐like phase with only herbs and shrubs, followed by open forests dominated by either larch or pine, culminating with the establishment of the boreal mixedwoods about 300 years before the final drainage of proglacial Lake Ojibway. Fire regimes seem to have partially driven vegetation dynamics and diversity on the paleo‐islands. Paleo‐islands were sources of propagules, which helps explain how the former Lake Ojibway lowlands were directly colonized by boreal mixedwoods, without an initial tundra phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».