Gravity-Driven Membrane Filtration with Passive Hydraulic Fouling Control for Drinking Water Treatment: Demonstration of Long-Term Performance at Full Scale
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The present study evaluated the performance of a full-scale gravity-driven membrane filtration system with passive hydraulic fouling control (PGDMF) for drinking water treatment in a small community over a 3-year period. The PGDMF system consistently met the design flow and regulated water quality/performance parameters (i.e., total coliform, Escherichia coli, turbidity, and membrane integrity). The instantaneous temperature-corrected permeability (TCP) varied seasonally, being greater during the winter months. The overall TCP decreased slowly to ∼60% of the initial value by the end of 3 years, a TCP that is much greater than would have been expected without passive hydraulic fouling control. Although it was not possible to directly link the observed seasonal changes in TCP to potential seasonal changes in the biofilm microbiome, the analysis did suggest that the lower TCP during summer months was due to a greater microorganism richness in the feed and presence of filamentous, stalked, and biofilm-forming bacteria in the biofilm. Operation with higher trans-membrane pressure (i.e., ∼30 vs ∼20 mbar) and more frequent passive hydraulic fouling control (i.e., every 12 vs 24 h) enabled a greater flow to be sustained. The study demonstrated the long-term robustness and performance of GDMF with passive hydraulic fouling control for drinking water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».