Dietary supplementation with lycopene improves semen quality and antioxidant status in breeder roosters
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of dietary lycopene supplementation on semen quality, testicular histology, antioxidant capacity, and reproductive hormone levels in aging breeder roosters. A total of 96 roosters were randomly divided into four groups and supplemented with 0, 50, 100, and 200 mg/kg of lycopene for six weeks. Lycopene significantly improved semen volume, sperm concentration, motility, viability, and morphological parameters at all doses (P < 0.05). The 200 mg/kg group exhibited the highest semen volume by week 6 (0.44 mL, P < 0.05). Sperm concentration increased significantly in the 100 mg/kg group (P < 0.05), and motility was highest in the 200 mg/kg group by week 4 (92.08 %, P < 0.05). Testicular histology also showed significant improvement, with a notable increase in seminiferous tubule area at 200 mg/kg (0.11 mm², P < 0.01), while Leydig cell density followed a quadratic response, peaking at 100 mg/kg (44.60 cells/mm², P < 0.01). Plasma LH and testosterone levels peaked at 100 mg/kg, with significant increases of 12.81 % and 43.37 %, respectively (P < 0.01). Lycopene enhanced antioxidant capacity across seminal plasma, plasma, and testicular tissues, with significant increases in T-SOD, GSH-Px, and CAT activities (P < 0.05). MDA levels were significantly reduced, especially at 100 mg/kg (P < 0.01). Lycopene supplementation also improved mitochondrial function in sperm, as indicated by enhanced mitochondrial membrane potential at 100 mg/kg (P < 0.01) and reduced reactive oxygen species levels and sperm apoptosis (P < 0.05). In conclusion, lycopene supplementation, particularly at 100 mg/kg, significantly improves semen quality, testicular health, antioxidant capacity, and reproductive hormone levels in aging breeder roosters, with potential applications in enhancing reproductive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».