Experimental study on multi-parameter performance differences of coal with different rockburst tendencies
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the difficult issue of precursor damage warning signs for the destruction of coal with different rockburst tendency, this paper conducted research on the multi-parameter evolution laws by acoustic-thermal-energy synchronization experiments. The results show that as rockburst tendency increases, uniaxial compressive strength (UCS), elastic strain energy density, energy ringing count, cumulative energy counts, and acoustic emission (AE) impact intensity all increase significantly; the post-peak stress–strain curve is gradually steeper and the impact damage is more severe than that because the denser structure accumulates more elastic energy, causing severe impact damage; moreover, the damage form gradually changes from shear to split damage, triggering the infrared radiation temperature changing from warming to cooling type. Disaster precursor signatures appear in each covariate, respectively, and a calm zone appears in the energy ringing counts of coal specimens with weak and strong rockburst tendency; as rockburst tendency increases, the b-value precursor signature points fall behind, being 87%, 95.3%, and 97.9% of the UCS, respectively; correspondingly, a calm period appears in the infrared radiant temperature, but lags behind the signals of AE and the UCS. There are differences in homologous monitoring information, mainly due to the different densification, strength, and damage form. This paper lays a foundation for rockburst prevention and control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».