Zoning of Trace Metals Sediments, in the Lagoa do Carro-PE Dam, From TEL/ PEL and ERL/ ERM Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study is to analyze the presence of trace metals (Cd, Hg, Pb, Zn, Cr and Ni), using the TEL and PEL and ERL and ERM parameters of the Environmental Agencies of Canada and the United States, as well as CONAMA Resolution 357/05, in the bottom sediments of the Lagoa do Carro Dam, in the state of Pernambuco. Theoretical Framework: Considered one of the five largest water reservoirs in the state of Pernambuco, located in the Médio Capibaribe microbasin and responsible for supplying a population of approximately 300 thousand inhabitants in the municipalities of Carpina, Feira Nova, Glória do Goitá, Lagoa de Itaenga, Lagoa do Carro and Limoeiro. Method: The methodology adopted for this research includes obtaining the results using FUS-ICP (Fusion Inductively Coupled Plasma), where an oxidized sample is dissolved in a borate stream and then diluted in aqueous nitric acid; TD-ICP (Total Digestion Inductively Coupled Plasma and INAA (Instrumental Neutron Activation Analysis). Results and Discussion: The results obtained demonstrate that two of the metals analyzed are above those recommended by the WHO and pose risks to the dam's biota, as well as to users of the supply system. The numbers are well above acceptable limits, requiring urgent measures to maintain the status quo. Research Implications: The practical and theoretical implications of this research are discussed, providing insights into how the results can be applied or influence practices in the field of Geography and water reservoirs. Originality/Value: This study contributes to the literature by standing out for the originality of the research, whether through an innovative approach, new discoveries or practical contributions. The relevance and value of this research are evidenced by analyzing one of the five largest water reservoirs in the state of Pernambuco.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».