Development and confirmation of humanized plasma and epithelial lining fluid exposures of meropenem, cefiderocol and tobramycin in a standardized neutropenic murine pneumonia model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Murine pneumonia models play a fundamental role in the preclinical development of novel compounds seeking an indication for the treatment of pneumonia. It is vital that plasma exposures in these models are not used as a surrogate for exposure in pulmonary epithelial lining fluid (ELF). Herein, human-simulated regimens (HSRs) in both plasma and ELF of meropenem, cefiderocol and tobramycin are described in the standardized COMBINE murine neutropenic pneumonia model. MATERIALS AND METHODS: HSRs were developed in both plasma and ELF for meropenem and cefiderocol as 2 g q8h 3 h infusions, and tobramycin 7 mg/kg 30 min infusion. Pharmacokinetic studies were performed to confirm plasma and ELF exposures in mice that recapitulated %fT > MIC for meropenem and cefiderocol, and fCmax and fAUC0-24 for tobramycin in humans. RESULTS: Concentration-time profiles and relevant pharmacodynamic exposures for all three compounds were well matched in mice relative to humans. None of the plasma HSRs were able to appropriately humanize the ELF. Thus, modifications of the plasma HSRs were necessary to provide unique HSRs specific to ELF exposure for each compound. CONCLUSIONS: It should not be assumed that lung penetration in mice relative to humans is equivalent. With HSRs confirmed for these three drugs with established clinical use in the treatment of patients with pneumonia, these humanized exposures within the standardized model will allow for back-translation of anticipated efficacy and provide purposeful quantitative benchmarks for cfu/lung assessments for researchers on an international scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».