Macrophage migration inhibitory factor as a potential ‘missing important factor’ driving inflammatory arthritis in adrenocorticotropic hormone deficiency
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor, With great interest, we read the recent case report published by Yamashita et al. [1]. This report described a patient with isolated adrenocorticotropic hormone (ACTH) deficiency (IAD) who developed inflammatory arthritis (IA) [1]. Although the underlying mechanisms remain unclear, the authors proposed several potential explanations for the relationship between IAD and IA. We concur that the lack of anti-inflammatory effects from cortisol and ACTH may play a major role in promoting IA in IAD patients. However, we believe that macrophage migration inhibitory factor (MIF), a known inflammatory mediator in IA, could also be a critical factor contributing to IA in such cases. MIF is a pleiotropic cytokine secreted not only by corticotropic pituitary cells, which also produce ACTH, but also by various stromal and immune cells [2]. MIF stimulates adrenal glucocorticoid secretion and counter-regulates the glucocorticoid-induced suppression of pro-inflammatory cytokines in activated macrophages in vivo, including tumor necrosis factor (TNF), interleukin (IL)-1, IL-6, and IL-8 [3] (Figure 1(a)). This delicate balance between glucocorticoids and MIF is essential for maintaining immune homeostasis, influencing both innate and adaptive immunity. Therefore, a deficiency in ACTH and cortisol disrupts this balance, potentially allowing pro-inflammatory cytokines, including MIF, to become dysregulated and dominant, thereby promoting the development of IA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».