Cardiovascular Safety in Oncology Clinical Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of novel treatments has improved cancer outcomes but may result in cardiovascular toxicities. Traditional approaches to clinical trial safety evaluation have limitations in their ability to detect signals of cardiovascular risk. Mechanisms to increase power and specificity to clarify cardiovascular safety are required. However, implications include increased costs and slower development. The Cardiovascular Safety Research Consortium facilitated stakeholder discussions with representation from academia, industry, and regulators. A think tank was assembled with the aim of providing recommendations for improved collection and reporting of cardiovascular safety signals in oncology trials. Two working groups were formed. The first focuses on incorporation of consensus definitions of cardiovascular disease into the Common Terminology Criteria for Adverse Events used in oncology trial reporting. The second group considers methods for ascertainment and adjudication of cardiovascular events in cancer trials. The overarching aim of this primer is to improve understanding of the potential cardiovascular toxicities of cancer therapies. • Improved cardiovascular event definitions should be used in cancer therapy trials. • Refinements in safety data ascertainment methods should allow better characterization of potential treatment-associated toxicities. • Optimal cardiovascular event ascertainment and recording methods may vary depending on drug, development stage, and patient factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,032 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle