Investigating Kozai–Lidov oscillations and disc tearing in Be star discs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent simulations of Be stars in misaligned binary systems have revealed that misalignment between the disc and binary orbit can cause the disc to undergo Kozai–Lidov (KL) oscillations or disc tearing. We build on our previous suite of three-dimensional smoothed particle hydrodynamic simulations of equal-mass systems by simulating eight new misaligned Be star binary systems, with mass ratios of 0.1 and 0.5, or equal-mass systems with varying viscosity. We find the same phenomena occur as previously for mass ratios of 0.5, while the mass ratio of 0.1 does not cause KL oscillations or disc tearing for the parameters examined. With increased viscosity in our equal-mass simulations, we show that these phenomena and other oscillations are damped out and do not occur. We also briefly compare two viscosity prescriptions and find they can produce the same qualitative disc evolution. Next, we use the radiative transfer code hdust to predict observable trends of a KL oscillation, and show how the observables oscillate in sync with disc inclination and cause large changes in the polarization position angle. Our models generate highly complex line profiles, including triple-peak profiles that are known to occur in Be stars. The mapping between the SPH simulations and these triple-peak features gives us hints as to where they originate. Finally, we construct interferometric predictions of how a gap in the disc, produced by KL oscillations or disc tearing, perturbs the visibility versus baseline curve at multiple wavelengths, and can cause large changes to the differential phase profile across an emission line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».