Interpersonal liking, cultural belonging, and heritage language: exploring the role of metaperception in interaction between heritage speakers of Vietnamese
Notice bibliographique
Résumé
Metaperceptions (or the impressions people believe to make on others) are a potential source of misconception in conversations involving members of the same ethnic community. We investigated whether speakers’ tendency to underestimate how they are perceived by others has consequences for future interaction. In this quantitative study, we paired 46 previously unacquainted speakers of Vietnamese as a heritage language (23 second-generation speakers, 23 recent immigrants) for two conversations. The speakers in each pair, recruited through convenience sampling, were similar in age (all young adults, with a range of 18–39 years). Each pair included one second-generation speaker born in Canada, age-matched with one immigrant, with a balanced distribution of speakers’ gender (eight pairs of women, seven pairs of men, and eight mixed pairs). After each conversation, the speakers used a 100-point scale to assess each other’s interpersonal liking, cultural belonging, and heritage language ability, provided their metaperceptions for their partner’s ratings, and assessed their willingness to engage in future interaction. Results of statistical comparisons (ANOVAs, correlations) indicated that all speakers underestimated how their partner perceived their interpersonal liking and heritage language (but not cultural belonging), but all ratings improved over time. However, only Vietnam-born speakers seemed to factor their perceived cultural belonging into their willingness to engage in future communication. We discuss implications of these findings for intragroup cohesion and contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».