MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405236228 · doi:10.5206/ijoh.2023.3.17235

Citizenship and NIMBYism: Identities at the Juncture of Homelessness, Place, and Ideology

2024· article· en· W4405236228 sur OpenAlexaffvenueabout
Jason Webb, Erin Dej

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Homelessness · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJunctureCitizenshipIdeologySociologyGender studiesPolitical sciencePoliticsLawLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Not in my back yard (NIMBY)ism is a form of anti-homeless discrimination intended to displace people experiencing homelessness from urban spaces. While research on anti-homeless discrimination is abundant, the Canadian literature has yet to explore the political dimensions of this type of discrimination. International researchers have studied the connections between homelessness and citizenship, and we take up this theoretical work in this study. We present interview data from people experiencing homelessness in three mid-sized cities in Ontario. Using an analytical framework comprised of citizenship studies, urban geography, and sociological research on stigmatization, we assess participants’ perspectives of their respective communities, their understanding of the typology of homelessness, and how they enact particular kinds of public behaviours. We find that the participants’ public behaviours adapt to the place identity of their community to avoid stigmatization. The participants’ public behaviours are illustrative of how modern citizenship has been reconfigured under capitalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal on HomelessnessMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207