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Enregistrement W4405237315 · doi:10.1067/j.cpradiol.2024.12.002

Mimics of pancreatic neoplasms at cross-sectional imaging: Pearls for characterization and diagnostic work-up

2024· review· en· W4405237315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Problems in Diagnostic Radiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreasPancreatitisDifferential diagnosisRadiologyAccessory spleenIntraductal papillary mucinous neoplasmPathologyNeoplasmAcute pancreatitisInternal medicineSpleenSplenectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interpreting imaging examinations of the pancreas can be a challenge. Several different entities can mimic or mask pancreatic neoplasms, including normal anatomic variants, non-pancreatic lesions, and both acute and chronic pancreatitis. It is important to distinguish these entities from pancreatic neoplasms, as the management and prognosis of a pancreatic neoplasm, particularly adenocarcinoma, have considerable impact on patients. Normal pancreatic variants that mimic a focal lesion include focal fatty atrophy, annular pancreas, and ectopic pancreas. Extra-pancreatic lesions that can mimic a primary pancreatic neoplasm include vascular lesions, such as arteriovenous malformations and pseudoaneurysms, duodenal diverticula, and intra-pancreatic accessory spleen. Both acute and chronic pancreatitis can mimic or mask a pancreatic neoplasm and are also associated with pancreatic ductal adenocarcinoma. Awareness of these entities and their imaging features will enable the radiologist to narrow the differential diagnosis, provide recommendations that expedite diagnosis and avoid unnecessary work-up or delays in patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle