Factors Associated With Early Computed Tomography Imaging in Children Hospitalized With Severe Orbital Infections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We identified factors associated with computed tomographic (CT) imaging within 24 hours of emergency department (ED) presentation in hospitalized children with severe orbital infections. PATIENTS AND METHODS: A multicenter retrospective cohort study was conducted that included children aged 2 months to 18 years between 2009 and 2018 who were admitted to the hospital with severe orbital infections, including periorbital and orbital cellulitis. Multivariable modified Poisson regression was used to identify possible factors associated with receiving a CT scan within 24 hours of ED presentation. RESULTS: Of 1144 children, 494 (43.2%) received a CT scan within 24 hours of ED presentation. Factors associated with receiving a CT scan within 24 hours included sex (male; adjusted relative risk [aRR], 1.18; 95% CI, 1.04-1.33), hospitalized at a children's hospital (aRR, 1.80; 95% CI, 1.32-2.45), consulted by both ophthalmology and otolaryngology (aRR, 3.12; 95% CI, 2.35-4.13) or either ophthalmology (aRR, 2.19; 95% CI, 1.66-2.90) or otolaryngology (aRR, 2.66; 95% CI, 1.84-3.86), and had proptosis (aRR, 1.39; 95% CI, 1.24-1.57) or eye swollen shut (aRR, 1.27; 95% CI, 1.13-1.43) as clinical signs upon ED presentation. Children aged younger than 5 years were less likely to receive early CT imaging (aRR, 0.63; 95% CI, 0.53-0.74). There were no associations between time of ED triage, temperature greater than 38 °C, or inflammatory markers with early CT imaging. CONCLUSION: Although several patient and hospital factors associated with early CT imaging decisions in children with severe orbital infections are associated with more severe infections, newly identified risk factors, such as inflammatory markers, were not. These findings will help better the understanding of clinical management and indications for CT imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».