Mode of action of silver-based perovskite against Gram-negative bacteria
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although silver is known for its antibacterial activity, its exact mode of action remains unclear. In our previous work, we described AgNbO 3 nanoparticles (AgNbO 3 NPs) prepared using a ceramic method, followed by high-energy and low-energy ball-milling processes, which exhibited antimicrobial activity with negligible release of Ag + in deionized water. Here, we investigated thoroughly the mode of action of these AgNbO 3 NPs against Escherichia coli . Drastic morphological changes in E. coli were observed after their exposure to AgNbO 3 NPs. In addition to cellular damage, AgNbO 3 NPs induced the production of reactive oxygen species and lipid peroxidation, likely following the release of small amounts of Ag + . This was concluded from the characterization of mutants resistant to AgNbO 3 NPs that showed cross-resistance to AgNO 3 , impaired reactive oxygen species production and lipid peroxidation, and harbored a key mutation in a two-component regulatory system regulating an Ag + efflux pump. We calculated, however, that the quantity of Ag + released from AgNbO 3 NPs is not sufficient by itself to lead to bacterial death. We propose that bacterial contact with the AgNbO 3 NPs in combination with Ag + release is necessary for the mode of action of AgNbO 3 NPs. IMPORTANCE Silver is known for its antibacterial activity, but its exact mode of action remains unclear. Here, we investigated thoroughly the mode of action of AgNbO 3 nanoparticles against Escherichia coli . Our data suggest that AgNbO 3 nanoparticles have dual effects on the cell and that both are required for its lethal action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».