Transnational media and English spread in the Expanding Circle: Hollywood’s predominance, language accommodation, and English as an additional language in cinema, television, and video on demand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper explores the relationship between transnational media and the dramatic increase in English language users and uses within Kachru’s (1990. World Englishes and applied linguistics. World Englishes 9(1). 3–20) Expanding Circle. Traditionally, English has been considered a Foreign Language in the third and demographically largest sphere of Kachru’s (1990. World Englishes and applied linguistics. World Englishes 9(1). 3–20) World Englishes framework. Yet in recent decades, the language has spread significantly within speech communities in e.g., continental Europe, South America, and the Middle East. In contemporary Expanding Circle contexts, English has gained international and local uses, for interactions with individuals from abroad and fellow speech community members. Thus, English has evolved beyond its single, traditional role to acquire the added functions of Lingua Franca and Additional Language. This study examines these changing roles in connection with transnational media’s development over the last century, given the leading industry position of L1-English Hollywood. The paper reviews the transnational history of cinematic film, television programming, and video streaming on-demand, with their evolving top-down language policies and bottom-up viewer practices. The European context of Germany illustrates how English use within these domains over time reflects changing proficiencies and roles for the language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».