The Biology and Clinical Implications of PCSK7
Notice bibliographique
Résumé
Discovered in 1996, PCSK7 is the seventh of the 9-membered proprotein convertase subtilisin-kexin (PCSK) family. This article reviews the various aspects of the multifaceted biology of PCSK7 and what makes it an exciting new target for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), affecting ∼30% of the population globally, dyslipidemia, cardiovascular disease, and likely cancer/metastasis. We will systematically review and discuss all the available epidemiological data, and structural, cell biology, and in vivo evidence that eventually led to the discovery of PCSK7 as a novel post-translational regulator of apolipoprotein B. Interestingly, PCSK7 is the only convertase, other than PCSK9, that exhibits noncanonical/nonenzymatic functions, which will be amply described in this review. The data so far have suggested that PCSK7 is a potential safe target in MASLD treatment. This was based on human epidemiological data, as well as mouse Pcsk7 knockout and mRNA translation inhibition using hepatocyte-targeted antisense oligonucleotides following a diet-induced MASLD. Additionally, of all the 9 convertases only the gene deletion of Pcsk7 and/or Pcsk9 in mice leads to healthy and fertile animals with no apparent deleterious consequences, suggesting that their pharmacological targeting is likely safe. Accordingly, the synergistic effects of inhibiting both PCSK7 and PCSK9 in a clinical setting may represent a novel therapy for various diseases. We believe that the current surge in oligonucleotide therapy, with many Food and Drug Administration-approved oligonucleotide-based drugs now available in clinics, and the urgent need for novel MASLD therapeutics present an opportune moment for this timely review article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».