Safety and efficacy of glofitamab for relapsed/refractory large B-cell lymphoma in a multinational real-world study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Glofitamab, a bispecific antibody targeting CD20 and CD3, is approved for relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma (r/r DLBCL) after at least 2 prior treatment lines, but real-world data are scarce. In this retrospective, multicenter, multinational study, we evaluated the outcomes of 70 patients with r/r DLBCL treated with glofitamab as part of the compassionate use patient program in Germany, Austria, and Switzerland. The median number of prior treatment lines was 4, with 71% of patients refractory to their last treatment. Cytokine release syndrome was observed in 40% of patients (grade 3-4 in 2%), immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome in 10% (grade 3 in 1%), and infections in 31% (grade 5 in 3%). The overall response rate was 46%, with 27% achieving complete responses (CR) and 19% partial responses. The median progression-free survival (PFS) was 3.6 months, whereas the median overall survival was 5.7 months. Notably, 13 patients (19%) were in CR 6 months after initiating glofitamab and exhibited durable responses. Elevated lactate dehydrogenase is the most robust predictor of inferior outcome. Patients pretreated with bendamustine within 6 months prior to glofitamab initiation exhibited significantly reduced PFS, suggesting that bendamustine may impair T-cell fitness and hence glofitamab efficacy. In summary, glofitamab demonstrates promising efficacy and a manageable safety profile in heavily pretreated patients with r/r DLBCL in a real-world scenario and the optimal sequence of treatments should use T-cell-depleting agents before glofitamab with caution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».