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Enregistrement W4405279290 · doi:10.55738/alaic.v23i46.1202

Rafael Grohmann: Teoria marxista da dependência é uma das chaves para pensar a rede global de produção de inteligência artificial

2024· article· pt· W4405279290 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Flávia Marques da Silva

Notice bibliographique

RevueRevista Latinoamericana de Ciencias de la Comunicación · 2024
Typearticle
Languept
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Em tempos de metamorfoses das relações de comunicação e trabalho, Rafael Grohmann estimula a atualização constante dos conceitos utilizados que descrevem essas transformações. A disputa léxica e de sentidos é um traço comum em suas pesquisas desde que dissertou sobre os jornalistas freelancers (sem direitos sociais e trabalhistas). Em suas análises, o pesquisador mescla sociologia, comunicação e geografia em suas pesquisas atuais que buscam refletir sobre a cadeia de produção de valor da Inteligência Artificial. Ao participar de redes de pesquisas em diferentes lugares do mundo, o professor assistente da University of Toronto tem se dedicado a compreender o chão de fábrica da inteligência artificial e os trabalhadores de dados dentro do cenário de dependência política e econômica da América Latina. Durante o diálogo, o pesquisador anunciou lançamentos de livros, artigos, participação em congressos para debater a rede de produção de IA. A entrevista mostra este dinamismo das pesquisas e do próprio Grohmann que joga em várias posições na arena da averiguação científica ao combinar metodologias, objetivos e redes específicas em torno de temas, problemas e reflexões característicos do nosso tempo. Essa conversa também é um convite para compreender a realidade e seus fenômenos através da perspectiva da comunicação e do trabalho.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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