Polyfunctionality and breadth of HIV-1 antibodies are associated with delayed disease progression
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 infection leads to chronic disease requiring life-long treatment and therefore alternative therapeutics, a cure and/or a protective vaccine are needed. Antibody-mediated effector functions could have a role in the fight against HIV-1. However, the properties underlying the potential beneficial effects of antibodies during HIV-1 infection are poorly understood. To identify a specific profile of antibody features associated with delayed disease progression, we studied antibody polyfunctionality during untreated HIV-1 infection in the well-documented Amsterdam Cohort Studies. Serum samples were analyzed from untreated individuals with HIV-1 at approximately 6 months (n = 166) and 3 years (n = 382) post-seroconversion (post-SC). A Luminex antibody Fc array was used to profile 15 different Fc features for serum antibodies against 20 different HIV-1 envelope glycoprotein antigens and the resulting data was also compared with data on neutralization breadth. We found that high HIV-1 specific IgG1 levels and low IgG2 and IgG4 levels at 3 years post-SC were associated with delayed disease progression. Moreover, delayed disease progression was associated with a broad and polyfunctional antibody response. Specifically, the capacity to interact with all Fc γ receptors (FcγRs) and C1q, and in particular with FcγRIIa, correlated positively with delayed disease progression. There were strong correlations between antibody Fc features and neutralization breadth and several antibody features that were associated with delayed disease progression were also associated with the development of broad and potent antibody neutralization. In summary, we identified a strong association between broad, polyfunctional antibodies and delayed disease progression. These findings contribute new information for the fight against HIV-1, especially for new antibody-based therapy and cure strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».