Gene Silencing via Ingestion of Double-Stranded RNA in Wireworm of Agriotes Species
Notice bibliographique
Résumé
Wireworms are the most destructive soil insect pests affecting horticultural crops. The damage often renders them unsuitable for commercial purposes, resulting in substantial economic losses. RNA interference (RNAi) has been broadly used to inhibit gene functions to control insect populations. It employs double-stranded RNA (dsRNA) to knockdown essential genes in target organisms, rendering them incapable of development or survival. Although it is a robust approach, the primary challenges are identifying effective target genes and delivering their dsRNA into wireworms. Thus, the present study established a liquid ingestion methodology that efficiently delivers dsRNA into wireworms. We then investigated the effects of four target genes on wireworm mortality. The highest mortality rate reached 50% when the gene encoding vacuolar ATPase subunit A was targeted. Its transcript content in the fed wireworms was also significantly reduced. The mortality rates of the other three target genes of vacuolar ATPase subunit E, beta-actin, and chitin synthase 1 were 28%, 33%, and 35%, respectively. This is the first report demonstrating an efficient feeding methodology and the silencing of target genes in wireworms. Our findings indicate that RNAi is an effective alternative method for controlling the wireworm pest, and can be used to develop field treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».