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Enregistrement W4405286857 · doi:10.3389/fnagi.2024.1503246

The mitochondrial function of peripheral blood cells in cognitive frailty patients

2024· article· en· W4405286857 sur OpenAlexaboutno aff
Qin Li, Tingting Huang, Danmei Zhang, Liqin Wei, Guochao Li, Qianqian Zhu, Qiangwei Tong, Guoxian Ding, Juan Liu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPeripheralPeripheral bloodCognitionMedicineFunction (biology)NeuroscienceGerontologyBioinformaticsInternal medicinePsychologyBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cognitive frailty (CF), characterized by the coexistence of physical frailty and cognitive impairment, is linked to increased morbidity and mortality in older adults. While CF has been linked to multiple physiological and lifestyle factors, the underlying biological mechanisms remain poorly understood. This study investigated the risk factors for CF and explored the relationship between mitochondrial function and CF in hospitalized patients. Methods A total of 279 hospitalized individuals were recruited from December 2020 to August 2022, conducted comprehensive clinical assessments, and collected peripheral blood samples. CF was evaluated using the Physical Frailty Phenotype and Montreal Cognitive Assessment scales. Nutritional status was assessed with the Mini Nutritional Assessment, and depression was measured using the Geriatric Depression Scale. DNA was obtained from the peripheral blood and interrogated for mitochondrial DNA copy number (mtDNAcn). Peripheral blood mononuclear cells isolated from peripheral blood were examined for respiratory function and reactive oxygen species (ROS) levels. Additionally, plasma samples were analyzed for inflammatory markers and Carnitine Palmitoyltransferase II (CPT2). Results Among the participants, 90 were classified as CF and 46 as non-CF. Logistic regression analysis revealed that increased age (OR 1.156, 95% CI 1.064–1.255), lower educational attainment (OR 0.115, 95% CI 0.024–0.550), malnutrition (OR 0.713, 95% CI 0.522–0.973), and higher depression scores (OR 1.345, 95% CI 1.065–1.699) were significantly associated with CF. The independent t tests and Mann–Whitney U tests showed the CF group exhibited impaired mitochondrial function, characterized by reduced mtDNAcn and respiratory activity, coupled with elevated ROS, interleukin-6, and CPT2 levels compared with the non-CF group. After adjusted for age, sex, and BMI, compared with non-CF group, the OR values for the CF group of mtDNAcn and ROS were 0.234 (95% CI = 0.065–0.849) (p = 0.027) and 1.203 (95% CI = 1.075–1.347) (p = 0.001), respectively. The Sensitive analysis showed that the area under curve values for mtDNAcn and ROS were 0.653 and 0.925. Conclusion Age, lower educational attainment, malnutrition, and depression are significant risk factors for CF. Moreover, mitochondrial dysfunction, characterized by decreased mtDNAcn, impaired respiratory function and increased ROS levels appears to be a critical phenotype of CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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