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Enregistrement W4405308136 · doi:10.1016/j.jweia.2024.105981

Performance-based wind design of tall mass timber buildings with coupled post-tensioned cross-laminated timber shear walls

2024· article· en· W4405308136 sur OpenAlexafffundabout
Nahom K. Berile, Matiyas A. Bezabeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCross laminated timberStructural engineeringShear (geology)Shear wallEngineeringGeologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineered timber panels, such as cross-laminated timber (CLT), have enabled tall mass timber buildings to reach heights equivalent to mid-rise concrete and steel buildings. Tall mass timber buildings are lighter and more flexible than their concrete and steel equivalents, which makes their design wind-critical. The current prescriptive code-based design of main wind force resisting systems (MWFRSs) only considers buildings’ linear-elastic capacity, resulting in costly designs requiring commercially unavailable timber cross sections. This prevents engineers from fully utilizing timber as MWFRS and limits the height that mass timber buildings can reach. In performance-based wind design (PBWD), nonlinear-inelastic deformation in specially designed and detailed parts of MWFRSs enables an optimal design. However, controlling damage accumulation in structures can be challenging due to the substantial mean component of wind loads in the along-wind direction. To this end, self-centering systems such as coupled post-tensioned CLT (PT-CLT) walls can offer a solution. However, despite extensive analytical and experimental studies on the use of PT-CLT walls as seismic force-resisting systems, their use as MWFRSs has not been explored. Therefore, this paper proposes the use of PT-CLT walls as MWFRSs in tall mass timber buildings and develops a new PBWD approach for their design. To demonstrate the applicability of the PBWD approach, 8- and 16-story prototype mass timber buildings hypothetically located in Toronto, Canada, were designed using PBWD and load information from wind tunnel tests. For performance assessment, three-dimensional multi-spring numerical models were developed in OpenSeesPy and validated with full-scale quasi-static cyclic and shaking table experimental tests. Performance assessments using nonlinear response history analysis (NLRHA) under simultaneous along-, across-, and torsional-wind loads for 36 wind directions were carried out. The results indicate that the proposed PBWD framework is practical and effective for designing PT-CLT shear walls as MWFRSs in tall mass timber buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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