Review – Insect farming for food and feed in the Global South: Focus on black soldier fly production
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Notice bibliographique
Résumé
• Explores the current state of black soldier fly farming in the Global South. • Analysis identifies opportunities and challenges in black soldier fly farming. • Highlights the role of black soldier flies in food security and waste reduction. • Provides insights into sustainable food systems and organic waste management. • Guidance for policymakers, researchers, and livestock industry stakeholders. Clear differences exist between the Global South and the Global North with respect to economic development. The majority of small and medium-sized insect production farms are located in Africa, Asia, and Latin America, which face challenges to food production and organic waste management in general. These regions have a long history of insect use, as well as environmental advantages, making production of insects in general - and the black soldier fly in particular - a promising option for sustainable food production and organic waste management. This study aimed to identify the current state of black soldier fly ( Hermetia illucens L.) production in the Global South. The results of a survey and a Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats ( SWOT ) Analysis are presented; responses were obtained from 33 of the 100 insect producers contacted: 14 in Africa, 4 in Latin America, and 15 in Asia. Their responses indicate that although insects have great potential and can help meet many of the Sustainable Development Goals ( SDG ) thanks to their ecosystem services they provide - which is one of the main reasons producers engage in their production, significant challenges exist to the sustainability of insect farming, including lack of an adequate regulatory framework, an unstable supply of raw materials, market instability, and lack of adequate technology for operational scaling. Global collaboration among all stakeholders is crucial to overcoming these challenges.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle