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Enregistrement W4405317594 · doi:10.3390/geosciences14120342

Case Study on the Evaluation of Rock Cut Stability for Highways in Egypt: Implications for Transportation Infrastructure and Safety

2024· article· en· W4405317594 sur OpenAlexaff
Wael Rashad Elrawy Abdellah, Stephen Butt, Ahmed Rushdy Towfeek, Mahmoud M. Abozaied, Faisal A. Ali, Mahrous A. M. Ali, Abdullah Omar Mohammad Bamousa

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringStability (learning theory)Transportation infrastructureBusinessForensic engineeringCivil engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses critical stability concerns along a key segment of the Egyptian highway linking Aswan and Cairo, focusing on a one-kilometer rock-cut section that is vital for transportation and commerce. Recent evaluations have highlighted significant rockfall and slope instability risks in this area, posing serious safety challenges. The primary objective is to identify and analyze the factors contributing to slope instability, assess potential rockfall hazards, and recommend effective mitigation strategies. To achieve this, this study employs a comprehensive, multi-faceted methodology. Key variables influencing slope stability are first identified, followed by a detailed analysis of discontinuity data using stereographic projection based on joint surveys. Rockfall propagation distances are then modeled through specialized software, while the Plaxis 2D tool 2023.2(V23.2.0.1059) is applied for advanced numerical modeling of slope behavior. The results indicate a pressing need for mitigation measures to address ongoing instability issues, including planar and wedge failures and raveling rockfalls, which pose considerable safety risks to road users. This study highlights the necessity of a robust and comprehensive mitigation strategy to ensure road safety and support uninterrupted commercial activity along this essential highway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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