Metatarsal Aneurysmal Bone Cysts Treated With En Bloc Resection and Reconstruction With Fibular Allograft
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of Primary metatarsal aneurysmal bone cyst (ABC) with curettage and bone grafting unfortunately has a high recurrence rate, particularly in short tubular bones. This study presents a 16-year experience treating ABCs in the bones of the foot at an orthopaedic oncology referral center. Treatment involved en bloc resection and reconstruction of the defect with fibular allograft in all cases. Retrospectively collected data were used to document the outcomes. METHODS: This retrospective review includes patients with primary metatarsal ABC treated en bloc resection at a single center between 2004 and 2020. Information on the diagnosis, treatment, complications, and outcomes was collected from our database for all eligible patients. Radiologic healing was used as our primary outcome measure. The patient's function was assessed using the Toronto Extremity Salvage Score (TESS) and Musculoskeletal Tumor Society (MSTS) score. RESULTS: The study included 19 subjects (11 women, 8 men) with a mean age of 18 years (SD 11-35). The average resected length was 4.24 cm (3-6 cm). The mean follow-up time was 79.26 months (28-160 months). The mean TESS score and MSTS were 94.52 and 28.42, respectively. The average healing time was 10.2 weeks. No patient had local recurrence. Arthrodesis was performed in 3 patients because of joint involvement. Repeat surgery was performed for 2 patients, debridement for one because of infection and bone graft for another because of nonunion. One patient had experienced an allograft fracture. CONCLUSION: Based on the Enneking classification, our experience has shown that a reasonable surgical approach for primary active and invasive metatarsal ABC is en bloc resection and reconstruction with fibula allograft. This method has a low risk of recurrence and does not result in significant functional impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».