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Enregistrement W4405326941 · doi:10.36440/recmvz.v22.38629

Uso de oclacitinib no tratamento de pênfigo foliáceo canino: relato de caso

2024· article· pt· W4405326941 sur OpenAlexaboutno aff
Alana Marques dos Santos, Paulo Sérgio Salzo

Notice bibliographique

RevueRevista de Educação Continuada em Medicina Veterinária e Zootecnia do CRMV-SP · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O pênfigo foliáceo é a doença cutânea autoimune frequente na rotina clínica em cães e gatos. Trata-se de uma dermatose pustular ocasionada pelo rompimento das aderências desmossômicas dos queratinócitos. O pênfigo se apresenta como uma lesão cutânea primária, denominada pústula subcórnea. O diagnóstico é firmado por meio da associação do quadro clínico, seguido da confirmação histopatológica, identificando-se a presença de acantólise subcorneal. Foi realizado o atendimento especializado em dermatologia veterinária de um cão fêmea, da raça labrador, de 10 anos de idade, que apresentava prurido intenso há 11 meses sem antecedentes. O exame físico evidenciou a presença de eritema em ambos os condutos auditivos e havia predomínio de lesões crostosas e pustulares, com localização bilateral e simétrica em região torácica, membros torácicos e pélvicos, pavilhões auriculares, região periocular e ponte nasal. Foi realizada a biópsia das lesões, confirmando o diagnóstico de pênfigo foliáceo. Como forma de tratamento, foi instituído o uso de oclacitinib em dose, inicialmente, elevada (1mg/kg, BID), sendo este um inibidor da Janus quinase (JAK), aprovado para tratar dermatite atópica (DA) em cães, que age como um inibidor da função de importantes citocinas pró-inflamatórias e pruridogênicas por meio da inibição do transdutor de sinal Janus quinase (JAK) e da via de sinalização do ativador da transcrição (STAT). A paciente apresentou melhora clínica significativa, sem efeitos adversos, e seus exames laboratoriais permaneceram sem alterações durante todo o tratamento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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