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Enregistrement W4405333384 · doi:10.1093/pch/pxae039

Un guide pour la prise en charge communautaire des troubles des conduites alimentaires en pédiatrie

2024· review· fr· W4405333384 sur OpenAlexaff
Marian Coret, Ellie Vyver, Megan Harrison, Alène Toulany, Ashley Vandermorris, Holly Agostino

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2024
Typereview
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les troubles des conduites alimentaires (TCA) désignent un groupe de maladies graves au potentiel mortel qui se déclarent généralement pendant l'adolescence et peuvent être associés à de graves complications médicales et psychosociales. Ils peuvent avoir d'importantes répercussions sur les proches et les autres membres de la famille. Les professionnels de la santé jouent un rôle important pour les dépister et les prendre en charge chez les adolescents et les jeunes adultes. Le présent document de principes aide les professionnels de la santé en milieu communautaire à dépister, diagnostiquer et traiter les TCA dans la population pédiatrique. Les modalités de dépistage, les indications d'hospitalisation, les complications médicales et la surveillance des jeunes ayant un TCA sont résumées. Les données probantes à jour appuient le recours au traitement familial comme modalité thérapeutique psychologique de première ligne auprès des adolescents ayant un TCA restrictif. Les traitements familiaux dépassent peut-être la portée de pratique de certains médecins en milieu communautaire, mais le présent document de principes en examine les éléments fondamentaux. Au diagnostic d'un TCA, les professionnels de la santé qui mettent rapidement ces éléments à exécution en milieu communautaire peuvent ralentir l'évolution de la maladie et donner des conseils aux familles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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