Un guide pour la prise en charge communautaire des troubles des conduites alimentaires en pédiatrie
Bibliographic record
Abstract
Les troubles des conduites alimentaires (TCA) désignent un groupe de maladies graves au potentiel mortel qui se déclarent généralement pendant l'adolescence et peuvent être associés à de graves complications médicales et psychosociales. Ils peuvent avoir d'importantes répercussions sur les proches et les autres membres de la famille. Les professionnels de la santé jouent un rôle important pour les dépister et les prendre en charge chez les adolescents et les jeunes adultes. Le présent document de principes aide les professionnels de la santé en milieu communautaire à dépister, diagnostiquer et traiter les TCA dans la population pédiatrique. Les modalités de dépistage, les indications d'hospitalisation, les complications médicales et la surveillance des jeunes ayant un TCA sont résumées. Les données probantes à jour appuient le recours au traitement familial comme modalité thérapeutique psychologique de première ligne auprès des adolescents ayant un TCA restrictif. Les traitements familiaux dépassent peut-être la portée de pratique de certains médecins en milieu communautaire, mais le présent document de principes en examine les éléments fondamentaux. Au diagnostic d'un TCA, les professionnels de la santé qui mettent rapidement ces éléments à exécution en milieu communautaire peuvent ralentir l'évolution de la maladie et donner des conseils aux familles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".