A Study of Mainstream Malaysian Media’s Attitude and Its Changes on China’s Belt and Road Initiative: A Corpus-based Critical Discourse Analysis (2018-2023)
Notice bibliographique
Résumé
The period of 2018 to 2023 saw both four changes in the Malaysian government and a geopolitical game between great powers in the Asian-Pacific region. Especially, 2020 saw both change in the Malaysian government as well as the outbreak of COVID-19—inevitably affecting Malaysia’s attitude towards the Belt and Road Initiative (BRI) both politically and economically. Hence, this study collects BRI reports from the mainstream Malaysian media—New Straits Times (NST)—from 2018 to 2023. Using corpus-based critical discourse analysis as the research framework, this study builds two target corpora for the periods of 2018-2019 and 2020-2023, respectively. Through comparative analysis of the reports amount, thematic terms, and concordance lines, this study examines NST’s attitude towards the BRI and changes of attitude. The research findings firstly indicate a dynamic upward trend in NST’s coverage of the BRI; secondly, the content of NST’s reports shows a trend of diversification; and thirdly, while it expresses concerns about issues such as China’s rise and challenges to security in the Southeast Asian region, NST’s attitude towards the BRI remains positive overall, with no significant changes. This study explores Malaysia’s attitudes towards the BRI from the perspective of news discourse analysis—providing both a perspective for enhancing mutual understanding between China and Malaysia, and further understanding of the status of China-Malaysia cooperation under the BRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».