Descriptive analysis of durvalumab use in unresectable stage III non-small cell lung cancer in patients treated in Quebec’s University teaching hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Consolidation durvalumab post chemo-radiotherapy (CRT) has been demonstrated to improve survival in locally advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC). Real-world data to assess its use and impact on patients, particularly in Quebec, remain limited. Methods: We, therefore, aimed to assess real-world durvalumab use in inoperable stage III NSCLC in Quebec, to describe progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) outcomes as reported in the PACIFIC trial, and to evaluate safety and toxicity. Patients were retrospectively reviewed between January 1rst 2019 and December 31st 2020, based on their oncology reference date. Results: One hundred and eight patients treated with CRT were included, among which 82 received durvalumab (75.9%). The mean duration of treatment was 48 weeks [4-52], and 55% of patients completed the full treatment. Median PFS was 40 months in patients treated with CRT + durvalumab vs 6.9 months with CRT alone, with a hazard ratio (HR) of 0.22 (95% confidence interval (CI) 0.13-0.37; p < 0.0001). Limited access to CT scanning during the COVID pandemic, might have led to delayed disease progression detection and thus prolonged PFS. Median OS was > 52.8 months with CRT + durvalumab vs 19 months with CRT alone (HR 0.33, 95% CI 0.18-0.60; p=0.0002). Discussion: These findings support the efficacy and safety profile of durvalumab in real-world settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».