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Enregistrement W4405347459 · doi:10.1117/1.oe.63.12.125102

Optical phase shifter with electrostatic actuation mechanism for refractive index tuning of the silicon photonics waveguides based on a rotating microelectromechanical system structure

2024· article· en· W4405347459 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase shift moduleSilicon photonicsMicroelectromechanical systemsRefractive indexMaterials sciencePhotonicsSiliconOptoelectronicsOpticsOptical switchMechanism (biology)Slot-waveguideOptical engineeringInsertion lossPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce an innovative optical phase shifter that utilizes a microelectromechanical system (MEMS) tuning mechanism, providing low power consumption, fast tuning, small dimensions, and high performance. In this approach, a rotating MEMS actuator is presented, enabling bi-directional actuation, which allows for both an increase and decrease in the effective mode index and phase shift. This provides lower operating voltage and shorter response time compared with other existing MEMS actuators. The proposed device exhibits impressive functional characteristics, including an overall dimension of 1920 μm2, an effective phase shifting length of 30 μm, an insertion loss of 0.033 dB, an operating voltage of 10 V, a tuning time of 2.5 μs, and a phase shift of more than 3π at a wavelength of 1550 nm. With such advantages, this device is well-suited for use in large photonic integrated circuits, enabling complex applications such as artificial intelligence applications including machine learning, neural networks, and neuromorphic computing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle