Regulation of Clusterin in the Heart and Plasma of Mice After Transverse Aortic Constriction
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pressure overload induces adverse cardiac remodelling characterised by left ventricular (LV) hypertrophy and fibrosis, leading to heart failure (HF). Identification of new biomarkers for adverse cardiac remodelling enables us to better understand this process and, consequently, to prevent HF. We recently identified clusterin (CLU) as a biomarker of cardiac remodelling and HF after myocardial infarction. The aim of this study was to investigate whether CLU expression is regulated in the heart and could be used as an indicator of adverse cardiac remodelling in response to pressure overload. We quantified CLU in the LV of mice subjected to transverse aortic constriction (TAC) and observed increased CLU mRNA levels and its mature protein form (m-CLU) compared to the sham. Interestingly, CLU mRNA levels were positively correlated with pro-hypertrophic (ANP, BNP, B-MHC), pro- and anti-fibrotic (TGFb, ColI and CILP) genes. In addition, m-CLU was positively correlated with LV hypertrophy, LV end diastolic and systolic diameters, and negatively correlated with LV ejection fraction. Finally, we observed that m-CLU levels only increased in TAC mice with severe cardiac remodelling and dysfunction without any significant difference in plasma CLU levels. This is the first study to demonstrate that cardiac expression of CLU is induced in the LV of TAC mice during adverse cardiac remodelling. However, plasma CLU levels could not be used as biomarkers of TAC-induced cardiac remodelling and dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».