Strain selection and temperature responses of Ulva and Ulvaria (Chlorophyta) for application in land-based cultivation systems
Notice bibliographique
Résumé
Makroalgefamilien, Ulvaceae, rummer lovende kandidater til dyrkning i landbaserede Integrerede Multitrofiske Recirkulerede Akvakultursystemer (IMRAS) på grund af deres hurtige vækst og næringsstofoptagelsesevner. Valg af passende stammer er dog afgørende før implementering i IMRAS. I denne undersøgelse blev en evaluering af Ulvaceae-stammer udført gennem en indledende screening af i alt ni stammer, otte hentet fra naturlige levesteder og en kommerciel Ulva-producent. De abiotiske forhold var karakteriseret ved høje næringsstofkoncentrationer (883 μM NO3−-N) og blev holdt ensartede for alle stammer under screeningen. Efter den indledende screening blev effekten af temperatur på vækst undersøgt (10, 16, 22 og 28 °C) i to udvalgte stammer (Ulva compressa og Ulvaria obscura) under høje næringsstofbetingelser. Denne undersøgelse viste, at fire undersøgte Ulvaceae-stammer opnåede høje og stabile vækstrater (15-22 % frisk vægt d−1) i indendørs fritflydende kulturer. Desuden var der en konsekvent og betydelig kvælstofoptagelsesevne af en enkelt Ulva compressa-stamme ved temperaturer mellem 10 og 22 °C (0,03 g N L−1 uge−1 svarende til 74 % af tilsat opløst uorganisk kvælstof). Ulva compressa voksede ved alle undersøgte temperaturer med ugentlige variationer i biomasseudbytter (18-40 g tørvægt m−2 dag−1), mens Ulvaria obscura voksede stabilt ved 10, 16 og 22 °C (15-16 g tørvægt m−2 dag−1). Resultaterne af denne undersøgelse forbedrer vores forståelse af de potentielle anvendelser af Ulvaceae-stammer i landbaseret dyrkning og tjener som et springbræt for integrationen af Ulvaceae-dyrkning i IMRAS på kommerciel skala.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».