Strain selection and temperature responses of Ulva and Ulvaria (Chlorophyta) for application in land-based cultivation systems
Notice bibliographique
Résumé
The macroalgal family, Ulvaceae , holds promising candidates for cultivation in land-based Integrated Multitrophic Recirculated Aquaculture Systems (IMRAS) due to their fast growth and nutrient uptake capabilities. Selection of appropriate strains, however, is crucial before implementation in IMRAS. In this study, an evaluation of Ulvaceae strains was conducted through an initial screening of in total nine strains, eight sourced from natural habitats and one commercial Ulva producer. The abiotic conditions were characterised by high nutrient concentrations (883 μM NO 3 − -N) and were kept uniform for all strains during the screening. Following the initial screening, the effect of temperature on growth was investigated (10, 16, 22, and 28 °C) in two selected strains ( Ulva compressa and Ulvaria obscura ) under high nutrient conditions. This study demonstrated that four investigated Ulvaceae strains achieved high and stable growth rates (15–22% fresh weight d −1 ) in indoor free-floating cultures. Further, there was consistent and significant nitrogen uptake potential of a single Ulva compressa strain across temperatures between 10 and 22 °C (0.03 g N L −1 Week −1 corresponding to 74% of added dissolved inorganic nitrogen). Ulva compressa grew across all investigated temperatures with weekly variations in biomass yields (18–40 g dry weight m −2 day −1 ) while Ulvaria obscura grew stably at 10, 16, and 22 °C (15–16 g dry weight m −2 day −1 ). The findings of this study enhance our understanding of the potential uses of Ulvaceae strains in land-based cultivation and serves as a stepping stone for the integration of Ulvaceae cultivation into IMRAS on a commercial scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».