A 2-year exploratory study to elaborate a methodological protocol for evaluating volcanic terroir influence in Gamay wines in the French PDO Côtes d′Auvergne
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study is to report a methodology used to determine chemical and sensory attributes of wines that were elaborated from vineyards growing on volcanic-derived soils in the French PDO Côtes d’Auvergne. For that purpose, vineyard soils were sampled in eight different geographical locations and analyzed by their granulometry, hydric stress and multi-elemental composition. Red wines were elaborated during vintages 2020 and 2021 and chemically characterized by classical oenological parameters, anthocyanins and multi-elemental analysis by ICP-MS, and sensorially described by a panel of nineteen experienced tasters. The results show that vineyards could be differentiated into two typologies of soils: four clay-limestone soils (A) and four basaltic soils (B). B soils presented a more heterogeneous granulometry, a higher water retention and a more concentrated mineral content compared to A soils. Volcanic Gamay wines, originating from these B soils, differed by their red yellowish color, lower total acidity, lower anthocyanin contents, higher contents of sodium, lithium and strontium and stronger peppery/smoky flavors compared to non-volcanic wines originating from A soils. The sensory descriptors were discussed as a function of the chemical composition of wines and could reveal the importance of volcanic terroirs in the sensory and chemical composition of wines. • Gamay wines from volcanic vineyards were elaborated during two consecutive vintages. • Sensory and chemical analysis distinguished volcanic and non-volcanic Gamay wines. • Volcanic vineyards present a more moderate hydric status compared to sedimentary vineyards. • Multi-elemental content contributes to chemical and sensory differentiation among Gamay wines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».