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Enregistrement W4405362204 · doi:10.1115/ipc2024-133554

Innovations in Long Gas Pipeline Loading Procedures: Staged Pressure Method From High-Pressure Rich Natural Gas

2024· article· en· W4405362204 sur OpenAlexaff
K. K. Botros, Dale Strandlund, Douglas Caruth, Ole Yin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Structural Analysis Methods
Établissements canadiensNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasPipeline (software)Petroleum engineeringGas pressureGas pipelineHigh pressureComputer scienceEnvironmental scienceGeologyMechanical engineeringEngineeringWaste managementEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Current trends in long gas transmission systems are to operate at high pressures in the dense phase region. When the gas is rich in composition, i.e. containing appreciable amounts of C2+, as well as relatively higher water, problems arise during loading newly constructed large diameter and long pipelines, e.g. 600+ km. In such a case, condensate dropping out and hydrates formation can occur downstream of the throttling loading valves due to Joule-Thomson (T-J) effects causing potential flooding of Hydrocarbon (HC) condensation and plugging due to hydrates formation in the pipeline near the loading location. In order to circumvent this, an innovative procedure was ideated and implemented on a newly constructed NPS 48, 640 km long gas pipeline in a cold environment where hydrocarbon condensation and hydrates formation are imminent as the supply pressure is in the dense phase and the temperature is relatively low. The new procedure is based on loading every sub-section to an intermediate pressure first, e.g. 50% of the supply pressure upstream, then the next sub-section will be loaded from the upstream sub-section now maintained at the intermediate pressure. In this case, the isenthalpic expansion of the gas from the intermediate pressure will be clear of intersecting the hydrate equilibrium line corresponding to the water content in the supply gas, and only a small amount of HC condensate could drop out. The loading process starts with partially filling of the very first upstream from the high pressure to an optimally determined intermedium pressure. Once this step is completed, the rest of the pipeline sections between Main Line Block Valves (MLBVs) can be loaded, from the now, intermediate pressure in the section upstream, and sequentially to the following section(s) between consecutive MLBVs. The third step is then to load the upstream sections (again in sequential manner) to the full supply pressure. Hence, the new concept is called “staged-pressure loading”. The paper describes the new procedure along with an example of specific loading conditions which was implemented successfully on an NPS 48, 640 km long transmission line. No appreciable hydrates or HC condensate were observed during loading based on the new procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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