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Enregistrement W4405363564 · doi:10.1101/2024.02.23.24302586

Tixagevimab-cilgavimab (AZD7442) for the treatment of patients hospitalized with COVID-19 (DisCoVeRy): A phase 3, randomized, double-blind, placebo-controlled trial

2024· preprint· en· W4405363564 sur OpenAlexaff
Maya Hites, Clément Massonnaud, Simon Jamard, François Goehringer, François Danion, Jean Reignier, Nathalie De Castro, Denis Garot, Eva Larrañaga Lapique, Karine Lacombe, Violaine Tolsma, Emmanuel Faure, Denis Malvy, Thérèse Staub, Johan Courjon, F. Cazenave‐Roblot, Anne Ma Dyrhol Riise, Paul Leturnier, Guillaume Martin‐Blondel, Claire Roger, Karolina Akinosoglou, Vincent Le Moing, Lionel Piroth, Pierre Sellier, X. Lescure, Marius Trøseid, Philippe Clevenbergh, Olav Dalgård, Sébastien Gallien, Marie Gousseff, Paul Loubet, Fanny Vardon‐Bounes, Clotilde Visée, Leïla Belkhir, Élisabeth Botelho-Nevers, André Cabie, Αnastasia Kotanidou, Fanny Lanternier, Elisabeth Rouveix-Nordon, Susana Silva, Guillaume Thiéry, Pascal Poignard, Guislaine Carcelain, Alpha Diallo, Noémie Mercier, Vida Terzić, Maude Bouscambert‐Duchamp, Alexandre Gaymard, Grégory Destras, Laurence Josset, Drifa Belhadi, Nicolas Billard, Jérémie Guedj, Thi-Hong-Lien Han, Sandrine Couffin-Cadiergues, Aline Dechanet, Christelle Delmas, Hélène Espérou, Claire Fougerou‐Leurent, Soizic Le Mestre, Anabelle Métois, Marion Noret, Isabelle Bally, Sebastián Dergan‐Dylon, Sarah Tubiana, Ouifiya Kalif, Nathalie Bergaud, Benjamin Leveau, Joe Eustace, Richard Greil, Edit Hajdú, Monika Halánová, Anna Piekarska, Jesús Rodríguez‐Baño, Kristian Tonby, Milan Trojánek, Sotirios Tsiodras, Serhat Ünal, Charles Burdet, Dominique Costagliola, Yazdan Yazdanpanah, Nathan Peiffer‐Smadja, France Mentré, Florence Ader

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PlaceboDouble blindRandomized controlled trialMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakPhase (matter)Internal medicineVirologyAlternative medicineDiseasePathologyPhysicsOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tixagevimab and cilgavimab (AZD7442) are two monoclonal antibodies developed by AstraZeneca for the pre-exposure prophylaxis and treatment of patients infected by SARS-CoV-2. Its effectiveness and safety in patients hospitalized with COVID-19 was not known at the outset of this trial. Methods DisCoVeRy is a phase 3, adaptive, multicentre, randomized, controlled trial conducted in 63 sites in Europe. Participants were randomly assigned (1:1) to receive placebo or tixagevimab-cilgavimab in addition to standard of care. The primary outcome was the clinical status at day 15 measured by the WHO seven-point ordinal scale. Several clinical, virological, immunological and safety endpoints were also assessed. Findings Due to slow enrolment, recruitment was stopped on July 1 st , 2022. The antigen positive modified intention-to-treat population (mITT) was composed of 173 participants randomized to tixagevimab-cilgavimab (N = 91) or placebo (N = 82), 91.9% (159/173) with supplementary oxygen, and 47.4% (82/173) previously vaccinated at inclusion. There was no significant difference in the distribution of the WHO ordinal scale at day 15 between the two groups (odds ratio (OR) 0.93, 95%CI [0.54-1.61]; p = 0.81) nor in any clinical, virological or safety secondary endpoints. In the global mITT (N = 226), neutralization antibody titers were significantly higher in the tixagevimab-cilgavimab group/patients compared to placebo at day 3 (Least-squares mean differences (LSMD) 1.44, 95% Confidence interval (CI) [1.20-1.68]; p < 10 −23 ) and day 8 (LSMD 0.91, 95%CI [0.64-1.18]; p < 10 −8 ) and it was most important for patients infected with a pre-omicron variant, both at day 3 (LSMD 1.94, 95% CI [1.67-2.20], p < 10 −25 ) and day 8 (LSMD 1.17, 95% CI [0.87-1.47], p < 10 −9 ), with a significant interaction (p < 10 −7 and p = 0.01 at days 3 and 8, respectively). Interpretation There were no significant differences between tixagevimab-cilgavimab and placebo in clinical endpoints, however the trial lacked power compared to prespecified calculations. Tixagevimab-cilgavimab was well tolerated, with low rates of treatment related events. Funding Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT04315948 . Registered on 13 March 2020 updated on 22 April 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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